to zbiór technologii, które razem tworzą rozwiązanie Data Security dla organizacji każdej wielkości. Data Security Fabric obejmuje między innymi klasyczne komponenty Data Activity Monitoring (DAM), które opierają się na zbieraniu danych audytowych opartych na agentach, a także mechanizmy bezagentowe, które wykorzystują natywny audyt obecny w prawie wszystkich produkcyjnych bazach danych. Ponadto DSF zawiera narzędzia analityczne i szereg innych funkcji, które pomagają wdrożyć kompleksowe projekty monitorowania i ochrony danych składowych przedsiębiorstwa. DSF wykracza poza dane strukturalne (przechowywane w relacyjnych / strukturalnych bazach danych) i zapewnia możliwość rozszerzenia ochrony na dane nieustrukturyzowane. Imperva DSF zapewnia proaktywną kontrolę i analitykę predykcyjną, dzięki czemu analitycy bezpieczeństwa i personel zarządzający mogą wykorzystać możliwości monitorowania aktywności, oceny bezpieczeństwa, modelowania ryzyka i wykrywania ataków, aby uniknąć szkodliwych naruszeń danych lub braku zgodności. Przykładowo, Imperva DSF identyfikuje zachowania, które naruszają zasady korzystania z danych, a zaawansowana analiza ryzyka wykrywa wskaźniki złośliwej działalności wewnętrznej lub naruszonych kont użytkowników, które mogą omijać kontrole dostępu do repozytorium danych i obchodzić szyfrowanie danych.
jest częścią platformy DSF, jednak może pracować jako samodzielny produkt. Rozwiązanie składa się z agentów (agents), bram agentów (agent gateway) (wcześniej znanych jako DAM/DBF Gateway) i komponentów zarządzających MX/SOM. Rozwiązanie Imperva DAM/DBF zabezpiecza wrażliwe dane przechowywane w bazach danych. Zapewnia pełny wgląd w wykorzystanie danych, podatności i prawa dostępu. Umożliwia specjalistom ds. bezpieczeństwa, audytu i ryzyka poprawę bezpieczeństwa danych i spełnienie wymogów zgodności.
chroni dane przechowywane w korporacyjnych bazach danych przed kradzieżą i utratą spowodowaną przez skompromitowanych, nieostrożnych lub złośliwych użytkowników. Dzięki dynamicznemu uczeniu się normalnych wzorców dostępu użytkowników do danych, a następnie identyfikowaniu nieodpowiednich lub niewłaściwych działań związanych z dostępem, Data Risk Analytics proaktywnie ostrzega zespoły IT o niebezpiecznych zachowaniach.
