DLP - ochrona przed wyciekiem danych

pozwala organizacjom chronić wrażliwe dane – własność intelektualną jak również uzyskać zgodność z regulacjami takimi jak RODO (GDPR). Ochrona zapewniana jest poprzez identyfikowanie, monitorowanie i egzekwowanie polityk dla danych w ruchu, użyciu i spoczynku, zarówno na poziomie sieci jak i komputerów użytkowników, co pozwala chronić dane zawsze i wszędzie, również poza siecią organizacji. System precyzyjnie identyfikuje chronione dane wykorzystując zarówno wbudowane klasyfikatory dla popularnych typów danych jak numery PESEL, NIP, REGON czy numery kont bankowych oraz kart kredytowych jak i potrafi nauczyć się konkretnych danych wykorzystując cyfrowe odciski palca (ang. fingerprint) oraz mechanizmy uczenia maszynowego - Machine Learning. Oprócz zawartości system DLP uwzględnia również kontekst w jakim dane występują. Dzięki tym cechom organizacje mogą chronić dane i zabezpieczyć ważne procesy biznesowe, jak również redukowana jest ilość generowanych przez system fałszywych alarmów. Dodatkowo, praca administratorów jest wspierana przez mechanizm analizy incydentów pod kątem ryzyka dla organizacji (Incident Risk Ranking), dzięki czemu mogą oni w pierwszej kolejności zająć się najważniejszymi incydentami. System oferuje również wyrafinowane funkcje ochrony danych takie jak analiza tekstu w przesyłanych plikach graficznych – OCR dla danych w ruchu oraz wykrywanie incydentów rozłożonych w czasie, np. wyciek po jednym rekordzie z bazy danych – Drip DLP.
DLP
No image
Settings
dlp-ochrona-przed-wyciekiem-danych
yes
Zawartość
Forcepoint DLP

Forcepoint DLP pozwala organizacjom chronić wrażliwe dane – własność intelektualną jak również uzyskać zgodność z regulacjami takimi jak RODO (GDPR). Ochrona zapewniana jest poprzez identyfikowanie, monitorowanie i egzekwowanie polityk dla danych w ruchu, użyciu i spoczynku, zarówno na poziomie sieci jak i komputerów użytkowników, co pozwala chronić dane zawsze i wszędzie, również poza siecią organizacji. System precyzyjnie identyfikuje chronione dane wykorzystując zarówno wbudowane klasyfikatory dla popularnych typów danych jak numery PESEL, NIP, REGON czy numery kont bankowych oraz kart kredytowych jak i potrafi nauczyć się konkretnych danych wykorzystując cyfrowe odciski palca (ang. fingerprint) oraz mechanizmy uczenia maszynowego - Machine Learning. Oprócz zawartości system DLP uwzględnia również kontekst w jakim dane występują. Dzięki tym cechom organizacje mogą chronić dane i zabezpieczyć ważne procesy biznesowe, jak również redukowana jest ilość generowanych przez system fałszywych alarmów. Dodatkowo, praca administratorów jest wspierana przez mechanizm analizy incydentów pod kątem ryzyka dla organizacji (Incident Risk Ranking), dzięki czemu mogą oni w pierwszej kolejności zająć się najważniejszymi incydentami. System oferuje również wyrafinowane funkcje ochrony danych takie jak analiza tekstu w przesyłanych plikach graficznych – OCR dla danych w ruchu oraz wykrywanie incydentów rozłożonych w czasie, np. wyciek po jednym rekordzie z bazy danych – Drip DLP.